ある企業が採用選考を補助するAIモデルを本番環境で6か月間運用しています。コンプライアンス要件として、モデルが特定の属性グループに対して偏った評価を継続していないか定期的に公平性指標を記録・報告する必要があります。この継続的な公平性監視に最も適したAWSサービスはどれですか？
Amazon SageMaker ClarifyはSageMaker Model Monitorと統合することで、本番モデルのバイアスドリフト（時間経過による公平性指標の悪化）を定期的に評価し、コンプライアンスレポートを自動生成できます。採用AIの継続的な公平性監視に求められる統計的バイアス指標の算出・記録・報告を一貫して実現できます。 選択肢Bは、Amazon Rekognitionは画像・動画の分析に特化したコンピュータビジョンサービスであり、テキストや構造化データを扱う採用AIの公平性指標を定期評価・記録する機能を持ちません。 選択肢Cは、AWS ConfigはAWSリソースの設定変更履歴を追跡・記録するサービスであり、MLモデルのバイアスや公平性指標を監視・報告する機能は提供しません。 選択肢Dは、Amazon CloudWatchは汎用メトリクス監視サービスですが、バイアス指標の統計的算出・分析機能を持たず、公平性監視に必要な評価を自動化できません。