医療系企業が患者の電子カルテ（テキスト形式）から疾患名・薬剤名・症状などの医療エンティティを自動抽出するシステムを構築したい。どのAWSサービスが最も適切か？
Amazon Comprehend Medicalは電子カルテなどの医療テキストから疾患名・薬剤名・症状・用量などの医療固有エンティティを自動抽出するNLPサービスです。汎用のAmazon Comprehendは人名・地名・組織名などの一般的なエンティティ抽出が可能ですが、医療固有エンティティには非対応であり本ユースケースには不適切です。 選択肢AのAmazon Transcribeは音声データをテキストに変換するSTT（音声認識）サービスであり、医療テキストからのエンティティ抽出という要件とは用途が異なります。 選択肢BのAmazon Textractはスキャン文書やPDFから文字・表・フォームデータを抽出するOCR（光学文字認識）サービスであり、医療テキストからのエンティティ抽出という要件とは用途が異なります。 選択肢DのAmazon Kendraは機械学習を活用した企業向けインテリジェント検索エンジンであり、医療テキストからのエンティティ抽出という要件とは用途が異なります。