解説

Amazon Personalizeは、Amazonが長年のECサービスで培ったレコメンデーション技術をマネージドサービスとして提供します。ユーザーの行動データ（クリック・購買・評価）をインポートするだけで、協調フィルタリングを含む複数アルゴリズムを自動選択してリアルタイムAPIを提供します。独自のMLモデル構築は不要で、ECサイトのパーソナライズドレコメンデーションに最適なサービスです。 選択肢AのAmazon Forecastは将来の需要を時系列予測するサービスであり、ユーザーへのパーソナライズドレコメンデーション生成機能はありません。 選択肢CのAmazon ComprehendはNLPによるテキスト分析サービスであり、商品レコメンデーションの生成とは用途が異なります。 選択肢DのAmazon SageMaker Feature Storeは特徴量の管理・共有リポジトリであり、レコメンデーションAPIを直接提供するサービスではありません。