AIF生成AIの基礎
基盤モデルに対して大量の一般公開データを利用し、言語や知識の基本能力を獲得させる学習工程はどれですか。
A事前トレーニング
✓ 正解
事前トレーニングでは大量のデータを利用して基盤モデルの汎用的な知識や言語能力を獲得します。
Bファインチューニング
ファインチューニングは事前学習済みモデルを特定用途向けに追加学習する工程であり、基礎能力を学ぶ工程ではありません。
Cプロンプトエンジニアリング
プロンプトエンジニアリングは入力方法を工夫する技術であり、モデルを学習させる工程ではありません。
D転移学習
転移学習は学習済みモデルを新しいタスクへ再利用する考え方であり、基盤モデルの初期学習工程とは異なります。
解説
事前トレーニングは大量のテキストや画像などを用いて基盤モデルに汎用的な知識を学習させる工程です。その後、特定分野向けに追加学習する工程がファインチューニングです。プロンプトエンジニアリングは入力の工夫であり学習ではありません。転移学習は学習済みモデルを別タスクへ活用する考え方です。
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