医療画像診断AIを運用している企業が、AIが低い信頼度スコアで予測した画像については必ず医師によるレビューを挟む仕組みを構築したいと考えています。このようなヒューマン・イン・ザ・ループ（Human-in-the-loop：AIの判断プロセスに人間が介在して確認・修正する仕組み）ワークフローを実現するために最適なAWSサービスはどれですか？
正解： Amazon Augmented AI（Amazon A2I）。 Amazon Augmented AI（A2I）は、ML予測結果に対して人間によるレビューを組み込むマネージドサービスです。信頼度スコアが閾値を下回る場合に自動的に人間のレビュアーへルーティングするワークフローを構築できます。医療診断など高リスクな意思決定で責任あるAIを実現するために重要です。 選択肢AのSageMaker Ground Truth はトレーニングデータのラベリングサービスであり、本番推論への人間介在には使用しません。 選択肢BのSageMaker Pipelines はモデルのトレーニング・評価・デプロイを自動化するMLパイプラインオーケストレーションサービスであり、本番推論ワークフローへの人間レビューの挿入には対応していません。 選択肢DのSageMaker Canvas はノーコードで機械学習モデルを構築・利用するためのツールであり、ヒューマン・イン・ザ・ループワークフローの構築機能は提供していません。