解説

責任あるAIの透明性と説明可能性は、AIの利用やその仕組み・限界を関係者に対して明確に開示することで高まる。 エンドユーザーにAI利用の事実と限界を明示することは、利用者がシステムを正しく理解し信頼するための透明性の実践である。 モデルカードで想定用途・性能・既知のリスクを文書化して公開することは、モデルの挙動や制約を関係者が理解できるようにする説明可能性・透明性の実践である。 選択肢Cの Auto Scaling は推論基盤の可用性・コストに関わる運用施策で、透明性や説明可能性には寄与しない。 選択肢Dのスポットインスタンス利用はトレーニングコスト削減の施策で、透明性や説明可能性とは関係がない。