AIF責任あるAIのガイドライン
Amazon SageMaker Clarifyを利用する最も適切な目的はどれですか。
Aモデルの予測根拠やデータのバイアスを分析する
✓ 正解
Clarifyは公平性や説明可能性を分析し、責任あるAIを実現するためのサービスです。
B画像データへ自動でラベルを付与する
データラベリングはAmazon SageMaker Ground Truthなどが担当する役割です。
C基盤モデルを事前トレーニングする
Clarifyは基盤モデルを学習するサービスではなく、既存モデルの分析を目的としています。
D推論エンドポイントを自動でスケールする
推論エンドポイントのオートスケーリングはSageMakerエンドポイントなどの機能であり、Clarifyの役割ではありません。
解説
Amazon SageMaker Clarifyは、学習データやモデル予測に含まれるバイアスの検出や、SHAPなどを利用した説明可能性の分析を支援するサービスです。責任あるAIの実現を目的として利用されます。ラベル付けはGround Truth、事前トレーニングや推論スケーリングはClarifyの役割ではありません。
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