解説

正解はCのトークンです。LLMにおいてテキストは、単語・文字・サブワードなどの単位である「トークン」に分割されてから数値（埋め込み）に変換され、処理されます。AWSの生成AIサービスにおける課金体系も多くの場合トークン数に基づきます。 選択肢Aのパラメータは、モデルが学習を通じて獲得する内部の重みやバイアスのことです。 選択肢Bのエポックは、モデルのトレーニング中にデータセット全体を何回学習したかを示す単位です。 選択肢Dのテンソルは、機械学習でデータを表現するための多次元配列のデータ構造であり、テキストの分割単位そのものではありません。